Mastercard Revoluciona la Experiencia de Compras con Shopping Muse

Mastercard ha dado un paso adelante en la revolución tecnológica con el lanzamiento de Shopping Muse, un chatbot impulsado por inteligencia artificial generativa que promete transformar la forma en que los clientes buscan y descubren productos en el catálogo digital de un minorista.

¿Cómo Funciona Shopping Muse?

La herramienta, alimentada por Dynamic Yield (adquirida por Mastercard en abril de 2022), se presenta como un asistente de compras virtual capaz de entender el lenguaje coloquial de los usuarios. Simplemente expresando deseos como «un vestido rojo para una fiesta» o «un regalo para mi sobrino de cinco años», Shopping Muse mostrará una selección de productos que coinciden con la solicitud del usuario.

Características Destacadas:

1. Inteligencia Contextual: Analiza el contexto de la experiencia de compra, las preguntas directas y el contenido de la conversación del usuario.
2. Lenguaje Coloquial: Convierte el lenguaje coloquial de los usuarios en recomendaciones de productos personalizadas.
3. Comprensión de Tendencias: Puede entender tendencias modernas y frases específicas, como ‘cottagecore’ o ‘beach formal’.
4. Interacción Personalizada: Responde preguntas como ‘¿Qué debo ponerme para una boda de verano?’ o ‘¿Puedes recomendarme piezas para un guardarropa cápsula minimalista?’
5. Historial del Usuario: Si un usuario inicia sesión, considera su historial de compras, navegación y preferencias conocidas y en tiempo real.

Disponibilidad y Futuro:

Shopping Muse fue lanzado oficialmente el 30 de noviembre de 2023 y está disponible para algunos minoristas asociados con Mastercard. La empresa planea expandir esta innovadora herramienta a más plataformas y sectores, con la visión de convertirse en un «aliado indispensable» para los compradores online.

Con esta iniciativa, Mastercard busca mejorar la experiencia de compra en línea, brindando a los usuarios recomendaciones más precisas y personalizadas, basadas en su comportamiento y preferencias, gracias a la potente combinación de inteligencia artificial y análisis de datos.