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30/10/2023
Santiago Jacquat
A finales del 2022, el mundo fue testigo del impacto revolucionario de un chatbot llamado ChaGPT, que destacó por su sorprendente capacidad de respuesta a una amplia variedad de preguntas, impulsando la inteligencia artificial a un nuevo nivel. Desde entonces, la IA ha experimentado un rápido avance, lo que ha generado tanto asombro como preocupación.
Recientemente, un equipo de científicos de la Universidad de Nueva York en colaboración con la Universidad Pompeu Fabra en España, llevaron a cabo un proyecto destinado a mejorar aún más la inteligencia artificial. El resultado de su esfuerzo ha sido un hito importante en el mundo de la IA: la capacidad de relacionar conceptos, algo que anteriormente se consideraba exclusivo del razonamiento humano.
La inteligencia artificial, que antes se limitaba a funcionar como un chatbot, ha logrado dar un paso más allá. Los científicos aplicaron la técnica del Meta-learning for Compositionality y entrenaron redes neuronales artificiales utilizando tecnologías de reconocimiento de habla y procesamiento de lenguaje natural.
Brenden Lake, profesor adjunto del Centro de Ciencia de Datos y el Departamento de Psicología de la Universidad de Nueva York, comentó: «Hemos demostrado, por primera vez, que una red neuronal genérica puede imitar o superar la generalización sistemática humana en una comparación cara a cara».
Este hito en la IA significa que la inteligencia artificial puede aprender nuevos conceptos y combinarlos con aquellos que ya ha registrado en su base de datos, ampliando su capacidad de comprensión y razonamiento.
El sistema de aprendizaje automático creado por estos científicos se actualiza de forma continua e independiente para mejorar sus habilidades. Tras comparar su rendimiento con el de los seres humanos, los investigadores encontraron que en algunos casos, la IA iguala e incluso supera a los humanos en términos de relación de conceptos.
Este avance en la inteligencia artificial promete nuevas posibilidades y aplicaciones en diversos campos, desde la toma de decisiones asistida por IA hasta la comprensión de datos complejos. La capacidad de relacionar conceptos es un paso significativo hacia la creación de sistemas de IA más avanzados y versátiles.
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